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ユーザーの「可能性」AIでスコア化 スマホで完結する融資、みずほ銀・ソフトバンクが開始

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    証券アナリスト

    ソフトバンクとみずほ銀行、J.Scoreが2017年9月25日から「AIスコア・レンディング」を開始しました。プレスリリースはこちらです。
    https://www.softbank.jp/corp/group/sbm/news/press/2017/20170925_01/

    個人データを提供してスコア(信用格付)を算出し、それに基づいて借り入れが出来るというもの。20歳以上(70歳以下)であれば安定収入がある場合学生や外国人留学生でも借り入れが可能とのことです。

    従来の金融システムでは手が届かなかった借入層(学生・留学生などの若年層など)を発掘できるのか、あるいはこのスコアリングで現在高利で借りている層の借り換えが起きるのか、スコアリングがしっかりクレジットロスを予測できるのか、注目です。銀行の消費者ローン問題が叫ばれる中で、どのようなポジションを取るのか興味が尽きません。
    (物販での「後払い」の行方も金融事業として捉えて見ると面白いですね)。


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    Weights & Biases カントリーマネージャー

    中国でやってるやつ。自分のスコアが見られるというUIがいちばんのイノベーションかも。モデルの再生成を行ったときにスコアが変わらないようにするのはどうやってるのか気になります。


  • ユーザベース INITIAL シニアアナリスト

    契約極度額は10万〜1,000万円。金利は0.9%〜12.0%。現在のカードローン金利がだいたい2.0%〜15.0%くらいなので、審査の人件費を除いた分くらいでしょうか。
    先週、メガバンクに対して、金融庁からカードローンの過剰融資抑制の観点から保証業務の適正を要請していますが、カードローンからこちらへシフトし、リテールの小口需要を加速させる方向へとなるかもしれません。
    Fintechによって、金融サービスへアクセスしやすくなるメリットがある一方、自己判断で利用できる局面が増えるので、個人の金融リテラシーの向上がより求められるようになるのでは。


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