水ｉｎｇ、浄水場の配水量をＡＩで予測 運転コスト１割減
日本経済新聞
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AIを導入し、過去の配水実績と気象データを連携させることで傾向を分析するとのこと。
なお、水道関連の状況としては、主に一般消費者を中心とした国内需要家の総数減および有収水量の減少が起きており、費用はできるだけ切り詰めたい状況でもあると考えられます。近年の給水原価のうち、薬品費は、業務の外部委託量に次いで多い項目となっています。
https://newspicks.com/news/2114213
https://www.city.niigata.lg.jp/kurashi/jyogesuido/suido/sinsui/master_plan/torikumi.files/torikumi2.pdf計測可能な小次元の情報に基づく目標が明確な意思決定は次々に計算論的にモデル化され、効率化されて利益をもたらす。単一の時系列から予測が難しいものには複数の情報系列が使われる。これが発展し、計測された様々な情報の有機的な関係が抽出、構造化、利用されていく。
