Yamamoto Takayuki

４月以降は任意接種という事のはずが、厚労省がokを出していないので、今現在、日本中どこも打てないようです。

ノーマルタイヤが1台でもいると、それが原因で高速道路上で立ち往生になるから、安全側に振り切って通行止めなんでしょうね。 なぜなら、雪の量自体で言えば、雪国の高速であれば、これくらいは普通に通行出来るからです。 スタッドレスタイヤに認証チップを埋め込んで、雪の日はノーマルタイヤだと入口ゲートが開かない仕組み、とかに出来たら利便性も損なわず良くなりますね。 加えて、雪道運転は車間距離を大幅にあけないと危ないとか、そういう事も分かってない人も多い事を感じます。雪道なのに普段のようにピッタリくっついてる車もいますよね。やむを得ないので、雪道ドライビングスクールやテストで合格してないと雪道の高速に入れないとか、そういう事も自動化が出来てくれば、安価に安全に、利便性を損なわずに実現できるでしょう。

やはり、二重の安全装置はあったんですね。 無線の聞き間違えだけで、あんな重大事故に繋がるの？ 二重三重の安全確保の「仕組み」はなかったの？ という疑問があったので、これらが解明されて、より安全な「仕組み」になっていくことを期待しています。

交信記録がYouTubeにも公開されているようですが、素人の疑問として、「聞き間違えたら命に関わる」ような事が、このような英語の会話「だけ」でなされているのでしょうか？ https://youtu.be/LP1xWcyKBDs 例えばスマートフォンのアプリとかも併用して、赤信号、青信号とか、進行ナビゲーションが、位置情報などを元に、これらの交信と合わせて表示された方が、簡単だし、安全な気がするのですが、どうなのでしょうか？ 離陸許可を出していないとか、許可を得ていた、などが論点になっていますが、そもそも二重三重の安全の仕組みがないのだろうか？という疑問です。 このような交信の会話だけで世界中の空港の安全が保たれているのであれば、それこそが驚きというのが感想です。 ご冥福をお祈りいたします。

効率だけでなく人の心地よさも含めて考えた方が良いと思います。 2列で並んで立った場合、見知らぬ人がしばらく横に立つことになり、圧迫感も高くなります。 加えて、効率以外の視点で、今の自然と行なっているルールは、急いでいる人は急げるし、立ち止まりたい人は立ち止まれるという「自由」があります。 即ち、2列で立ち止まって乗りましょうというのは、「自由」を放棄して、「効率」を重視しましょうと言う掛け声になります。 今自然とやっている事（左側が立ち止まって、右側は開ける）は、人間に自由があり心地よいと思う事のように思います。

もう既に「感情」（のようなもの）を持っているのかもしれない。 私の聞くところ、GPT-4を雑に酷使しすぎると返答がおざなりになったり、ちゃんとした返答をしなくなると言うことがあるらしい。単に使い手が未熟なのかもしれないが、LLMはそもそもプロンプトの乱暴さによって返答は変化するようだし、ロングコンテキストをもとに回答しているのなら、さもありなんな気もする。 まだまだ謎が多いのが研究する身からすると、なお興味をひかれる。まだまだブラックボックスの部分が多い。 従来の機械ではない、（人工）知能を扱っているのだから。

ChatGPT研究@博士課程です（LLM研究） ・全編動画の感想 ・ChatGPTの未来 ・日本がどうなれば追いつき追い越せるか についてコメントです 全編動画の感想は、いつもにも増してワクワク感が半端ないですね。OpenAIのサムアルトマンやMicrosoft CEOのナデラ、数名の社員が登壇しましたが、皆隠し切れないワクワク感があふれ出て楽しそうでした。 全編動画 https://www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk ChatGPTの未来については、サムアルトマンが「AGI」と明確に言っていましたね。AGI即ち「汎用人工知能」は、人間が得たいゴールを示すだけで、自動的に実行タスクに分解して、そのタスクを順に外部システムとも連携してこなし、ゴールを的確に回答したり実行(例えば何かを予約するなど)する事が出来るようになります。 ビジネスの現場的には、今回のGPT-4 Turboで、300ページ相当分の文章を一度に処理できたり、Retrievalの仕組みが盛り込まれるなど、今までは使う側の開発者が作る必要があった部分が、ChatGPTに組み込まれれ実用上かなり便利になりました。 さて、OpenAIだけ別世界のように先に行っている感じがしますが、個人的にはそうでもない（追いつける）と思っています。日本がどうなれば追いつき追い越せるかですが、ディープラーニングAIの世界で重要なのは次の４つを揃えて、コストを気にせずTry&Errorを繰り返す事が最重要です。 1.ディープラーニングの研究者 2.計算リソース（GPU） 3.電力供給力 4.(今回の発表でいう)CopyRight Shield：著作権等の法的問題をOpenAIが保証する 1は日本にもいますので、2～４を解決すれば追いつき追い越せるというのが私の見立てです。特にサーバー（≒計算リソース）を日本国内でまかないたい場合は、電力供給力が課題になってきます。膨大な電気が必要だからで、「節電要請」などど言っている状態では到底まかないきれません。また4の法的問題を誰かが保証するか国として法整備を進める必要があります。この３と４は国も一緒に課題解決する事で国際競争力に寄与できると思います。

賑わう街には法則があるのでしょう。 個人的には多様性こそが賑わう要因だと考えています。 関連研究で、イノベーションが生まれるエリアとして、ゲイ指標の高さを指摘している論文がありました。多様な人が受け入れられている場所でこそイノベーションが生まれると言う理論です。 東京なら、六本木、新宿の東側、渋谷などなどがそれに該当するように思います。 汐留は、そう言う観点では、ある意味綺麗に作られすぎた感があり、あまりワクワクする街ではありません。 新旧が共存しているような、どんなテナントが入っているのか分からないようなビルがあったり、人々がくつろげるパティオのような広場があったり、再開発された綺麗なエリアがあったり、渾然一体となっている街に、私は魅力を感じます。

世界中で人々の不満が溜まっているのでしょう。コロナパンデミックなどもあり、健康を害した人も多いでしょうし、自由にストレスも発散できません。 そもそも争いは、不足、不満があるから起こる訳です。皆んなが限りなく満足していて、俺の人生最高、私の人生ハッピーと思っていれば、争いは起きないのです。 世界のあらゆる人が満ち足りる様に仕組みを作っていく事が、悲劇的な争いをなくす本質だと思っています。

「出会い系」と言うとネガティブな印象ですが、 公共施設ではあらゆる地域で「ふれあい館」の様なネーミングの施設を多く見かけますので、皆さん「ふれあい」を求めているのだと思われます。さらに言うと、「ふれあい」ですから「出会い」より一歩踏み込んでいる形です。 本来人間は、多く出会って、多く情報交換して、多くの仲間を作った方がいいわけですから、出会いを作れるのであれば、どんどんやれば良いと思います。