北堀 貴子

先端医療研究を通じて、いかに「兆候」をつかまえるかの競争になりつつあるようです。病気の発生が予測できる「かもしれない」ことは、保険会社がお客さまにどのようか形でかかわり、安心を提供していけるのかを再考する機会になると思います。 一方で、AIが導く結論を私たち人間がどこまで信用できるのか、つまりこのAIは「オオカミAI」ではなく信頼に足るのかという、エビデンスの確保も重要であると考えています。引き続き注目していきたいと思います。

ブロックチェーンが地方自治体、病院などの医療機関を繋ぎ、お客さまにとって保険の仕組みを簡素化することは、保険会社にとっても検討すべきものと考えています。ブロックチェーン自身は改竄できない仕組みとして確立されているので、情報自体が漏洩できない強固なセキュリティを組み合わせることにより活用が広がると考えています。

RPAの考え方が分かりやすくまとまっています。「RPA≒デジタルレイバー」、自動化ではなく、あくまで“人の作業を代行する”ということ、という表現は分かりやすいと思いました。人とRPA、その他のテクノロジーが組み合わさることにより、業務の効率化が進むと考えています。

人工知能の技術が進展することで、今後は様々な業界でパーソナライズ化された商品やサービスの開発が進むと思っています。例えば、ヘルスケアに関する分野でも、人工知能を活用して、ひとりひとりの健康状態に応じた健康情報コンテンツや健康アドバイスの提供などが実現していくでしょう。

当社でも健保組合員向けにウェアラブルデバイスを配布しログ収集を進めていますが、次は「インプランタブル」になるとは鋭い指摘だと思います。 そうした技術で、お客さまの健康に資する商品やサービスを考え、実現していくのかがInsTechに求められていることと肝に銘じていきたいと思います。

日本でオープンイノベーションが進まないことについて核心を突いたコメントを記載いただいています。改めて課題だなぁと感じる部分も多くあります。当社のInsTechを立ち上げ後、異業種の方々より様々なお声掛けをいただいて、何か新しいことを一緒にやりましょうという機運が高まっています。中長期を見据えた取り組みを地道に推進していきたいと思います。

人事とアナリティクスという観点で興味深い記事です。当社では生涯設計デザイナーを含め約50,000人の人財がいます。ピープルアナリティクスを使って一人ひとりがより活躍できるような支援をできればよいですね。

「イエデン」がコネクティッド・ホームやコネクティッド・ヘルスにつながるものであれば今後の高齢化社会の中で役に立つものとなるような気がします。例えば高齢者の見守りや在宅医療、遠隔医療などへの応用も考えられると思います。

デジタルマーケティング分野では、様々なパーソナルビッグデータを解析できるＡＩによって、広告効果の大幅な向上が見込まれます。企業と顧客のデジタルな接点が増えているなか、InsTecｈの領域でもこれまでのマーケティングのあり方を変革させる先端テクノロジーの動向に大注目しています！

VRが身近になるために必要な条件として、ハードの供給面やスマホ体験のVRの質から分かりやすく説明いただいています。VRを通じたコミュニケーションとそこで蓄積されたビッグデータが活用されるようにになると、新たな発見があるかもというあたりに少しワクワクします。保険会社では大量のビッグデータを保有しており、当社でもその活用について議論しています。例えば新たな商品開発に活用できないか、サービスにも活用できないかといった具合です。また、より素晴らしいアイデアを産み出すために社内データだけでなく外部データを合わせる必要があると考えています。このVRのデータがどんなアイデアに繋がるかも研究してみたいと思います。

私も一句。 やってくる 保険の未来 InsTech!