吉田 顕一郎

その人の本質は「肩書」や「実績」ではないですね。あくまで会社という枠の中の話です。 ⇒ 「自分自身の総合力」は、自分というものの本質、「コア」と言い換えてもいいだろう。コアとは、その人の人間性であり、価値観、人生観でもある。

尊敬する日立の 矢野 和男 (Kazuo Yano) さんの意見に完全同意しています。 ============ 従来、判断に頼りにしてきたのは、過去の実績やデータである。 　過去の実績やデータを使って、その判断や選択の成否の見込みを客観的に評価し、最も成功しそうな選択肢を選ぶのが良い判断と考えられてきた。 　今でも多くの企業人は、この方法を悪いことと思っている人はいないと思う。 　しかし、これは明らかに間違った判断なのである。 　よく考えてほしい。「予測不能である」というのは 　「未来は過去の延長線上にない」ということである。 　だから、未来に向けた判断を、過去のデータや実績を元に行ったら、 　必ず間違うのである。間違うことが保証された道ということである （中略） だから、統計学を使うと、必然的に、変化に鈍感になってしまうのである。現状の統計学の枠組みは、予測不能な世界の現実を無視したものともいえるのである。 　統計有意になる前に、行動を起こすのが大事なのである。 　確実なことが分かってから行動するのでは遅いのである。 　そのためには、過去の延長上にないことをデータやAIを使って常に見つけることである。 　過去の延長になく、しかも、もし本当なら、影響が甚大なことは特に大事である。そのようなことが見出されたら、優先的に資源を割り当てて、 　データを取得し、実験をし、分析を行うことである。 　実はこれは、単なる定性的な考察ではなく、 　データを使った大量の実験で有効性が検証されたアプローチなのである。 　これをコンパクトにまとめると下記のようになる： 　1. 過去のデータを用いて過去の延長ではどうなるかを予測する(Predict)。 　2. 過去の延長と現実との乖離を特定する(Perceive)。 　3. 乖離が起きている対象に対し優先的に行動を起こす(Prioritize)。 　この3P(Predict/Perceive/Prioritize)こそが、予測不能なこの世界に 　的確な判断を行う原則なのである。 　そして、この3Pの仕組みはまだどこにもないのである。