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グーグル「Gemini」参戦。やっと本当の“生成AIバトル”が始まった
WIRED.jp
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
データと計算リソース、技術的にはGoogleが上でしょうね。 ただ、OpenAIの強みは、ソフトウェアとしての作りこみの力にあるように思います。そこをしっかりしなければ、OpenAIに勝つのは難しいかもしれません。
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【GenZのたまり場合同企画】AIネイティブ世代の仕事論
ChatGPT時代の人間の知性・機械の知性
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
今回は、仕事論です。AIネイティブ世代にとっては、生成AIはPCやスマホのように当たり前に仕事に活用するもの。AI利活用の進んでいない企業は、シンプルに働きにくい企業になっていくでしょう。
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【登録100万人】リフレ派の異端「高橋洋一」と真面目に議論した
NewsPicks編集部
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
本物か、偽物か。 ちょっと過激な演出ですね。 科学的態度とは、どのような真実と思われていることでも「反証される」可能性があることを踏まえつつ、今あるできる限りのデータで示すことです。 私も個人的には高橋氏の発言には科学的でない側面を感じることが多いですが、その打破にはやはり科学的態度で挑むべきかなと思います。 ちなみに統計学者としてコメントすれば、データをどう変換するかは、母集団の分布に依存するので、常に対数変換が必要という説明もちょっとミスリーディングかと。オープンに集められるデータだと思うので、再解析して議論するようなアプローチが良かったのではないでしょうか？
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【GenZのたまり場　合同企画】Z世代はAIをどうとらえているのか？
ChatGPT時代の人間の知性・機械の知性
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
性別同様、世代でひとくくりにすることは難しいですが、AIが社会にどんどん入ってくる時代に、AIで学習した経験がある世代はそれを強みにできるはずです。Z世代が活躍する場所をどんどん作ることもこれから大事なことだと思います。
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固定概念転換が新事業開発のカギ
月刊事業構想
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
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岡山市でAIアバターを活用したフレイル健康チェックを開始
AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
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【AI未来動向】Product/Market Fitという呪い
ChatGPT時代の人間の知性・機械の知性
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
スタートアップ界隈の人と話をしていると、PMFの話がよくでてきます。製品技術先行の日本企業には重要な側面もありますが、技術系に関しては、別のフレームで考えないと、どんどん夢がなくなってしまいます。そんなつぶやきです。
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【便利すぎ】エクセル業務を「GPTで自動化」する秘技
NewsPicks編集部
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
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【AI時代の教養】AI時代に改めて未来学を問う
ChatGPT時代の人間の知性・機械の知性
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
1968年に日本未来学会が設立され、55年が経過しました。AIが急速に進化する時代で改めて未来学の重要性が増していると思います。よりよい未来をつくるためにも、ぜひ未来を考えるという作業に思考投資をしてみてください！
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AI時代のゴールドマイナーたち
ChatGPT時代の人間の知性・機械の知性
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
ゴールドラッシュではツルハシを売れ！という言葉があります。そちらのほうが低リスクで安定的収益を得られるからです。しかし、金を掘る人がいないと結局ツルハシも売れません。AIエコシステム構築の議論では、ツルハシの話が多く、ゴールドマイナー向けの議論は少なめです。そこにこそエコシステム構築の必要性があるのではないでしょうか?
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【AI時代の教養】人間の知性と機械の知性はどう違うのか？
ChatGPT時代の人間の知性・機械の知性
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
今回は人間の知性と現在の機械の知性の相違についての記事です。あくまで現時点ですが、AIはまだまだ感性の理解が苦手です。その理由は、感性に関するデータが乏しいことと感性のデータは強い文脈依存性があることにあります。逆に言えば、このあたりが開発のフロンティアになりうる領域ということになります。特に医療や教育など人間に直接かかわる領域だと重要な能力になるはずです。
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未来は過去の延長ではない
現実とは？
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
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なぜ日本はGPUのない「富岳」でLLMを研究するのか　外国に後れを取らないための“現実的な理由”
ITmedia NEWS
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
挑戦そのものはいいですが、遅れを取らないつもりなら、もっといろいろ選択肢はあると思います。
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生成AIブームで多発の可能性　「PoC貧乏」をどう回避するか
Forbes JAPAN
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
記事にある通り、誰でもPoCがやりやすいということは、新規事業担当だけじゃなく、全社的な運用が可能ということです。課題やユースケースは現場にこそあり、集合知的なアプローチが必要でしょう。組織作りは以下の記事を参考にしていただければ！ https://newspicks.com/topics/kindintelligence/posts/2
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「TIME100AI」から見えるAI動向
ChatGPT時代の人間の知性・機械の知性
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
機械学習の進化は、AI研究に「規模」を要求することになりました。規模を求めるには、「世界全体」で考えた方がいいのですが、日本はどうしても内向きになりがちです。TIME誌のAI100人にも取り上げられる人が少ない状況を少しずつ変えていきたいです。
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【衝撃】AI革命のスピードは、あなたが思うほど速くない
NewsPicks編集部
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
社会実装に時間がかかるのはすごく自然なことです。 現実の問題は技術ですべて解決できるほど単純ではありません。 仮に社会実装が8年後だとしたら、8年間やりつづけるしかありません。 先行者の失敗を糧に、後から参入するのも悪くはありませんが、誰かの失敗なしには、成功はありません。社会的価値の実現のために、ブームを超えて続ける人々には、ぜひ応援をお願いします。ブームの後の維持が大変なので・・・
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【AI時代のお作法】AIで人間の創造性を拡張する方法を考える
ChatGPT時代の人間の知性・機械の知性
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
創造性というと、「アーティスト」「作家」「研究者」などクリエイティブな人のものというイメージがあると思います。生成AIが、言語化する手伝いや視覚イメージにする手伝いをし、文章作成の支援をすると、誰でもアイデアを形にできて、ひとびとの中の眠っている創造性を発掘できるのではないかと思っています。 AIの時代は創造性が重要と言われます。創造的な人が総取りする未来ではなく、みんなが創造的に仕事できる世界が望ましいと思います。創造性格差をなくす取り組みもやっていきたいと思っています。
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東大発AIベンチャー、最大級の日本語LLM公開　metaの「Llama 2」を日本語化
ITmedia NEWS
小塩 篤史麗澤大学 EdTech研究センター 教授
早速試してみました！　 一般的なQ＆Aに関しては、GPT3.5よりは少し落ちるかなという感じですが、十分実用的な範囲です。でもまだ、英語で応答した方が精度はいい感じです。数学系の問題は日本語でやると少し問題がありそうです。英語だとまあまあOK。70億のモデルとしてはとても優秀です。 これで3桁億のモデルを出してくれたらめちゃくちゃ期待できます！
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