半世紀超のデータ学習へ…材料特性・寿命を予測するAI、物材機構が開発

コメント

選択しているユーザー

• Maeda Kazuki

  エネルギー会社 エンジニア

  ・2024年05月06日

  これだけのデータが綺麗な状態で整理されていることに驚きです。
  
  "物材機構は最長で３５万時間超（約４１年）のクリープ試験データを提供している。"

注目のコメント

• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2024年05月06日

  いわばセンサデータの大規模事前学習モデル。LLMがチャットという利用法を見つけたように、優れた使い方が確立されれば、大きな強みになることは間違いありません。期待しています。
• Matsunaga Takashi

  バッテリー スペシャリスト

  ・2024年05月06日

  5/26のNIMS一般公開でも見学できるクリープ試験装置が並ぶ壮観。千現地区ですね。
  https://www.nims.go.jp/openhouse/openlab.html
  
  NIMSは地区を間違えると移動に時間がかかるので、地区名は要チェック。昔並木地区行くのに同窓生に迎えに来て貰いました。
• 土屋 武司

  東京大学 大学院工学系研究科 航空宇宙工学専攻 教授

  ・2024年05月06日

  人間科学者の役割が終える分野もある．