ファミマ、生成AIで一部業務の作業時間を約50％削減 対象となった業務は？
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学生時代に某コンビニでしっかり働いてました。20年経った今もその店舗はコンスタントにエリア表彰される程度に真面目な店舗です。そうした環境で働けたのは良い経験になったと思います。
バイト仕事というと覚えることが少ない場合もありますがコンビニは多種多様。しかもマニュアルはあるものの判断力がかなり問われます。例えばおにぎりやサンドイッチの検品では誰でも分かるような破損や具材の偏りを弾くことが求められますし万が一の賞味期限切れなども怖いです。でも「普段は冷やし中華のここにゆで卵があった気がする」というような間違いパターンもあり、しかも1点しか入荷してないと判別困難です。それでもお客さんは来ますので一旦は下げてレジ接客へ。どこに下げるか？おにぎりとパンは常温ですが冷やし中華はチルドなので冷蔵庫に置かないといけないですね。判断のつく人がその時にいれば良いですが自分がその時間帯のバイトリーダーだったりしたら適切な申し送りもしなければなりません。店長が寝てるかどうかを考えて電話、それも前日・当日の店長のシフトを見ておかないと昼間でも仮眠しているかもしれないですしね。もし発注を任されていればシステムを開いて注文画面から正解の商品画像を見るのも良いでしょう。ラベルの成分表に「卵」って書いてあるというのもヒントでしょうしググるのもありです。卵はインパクトがでかいのでそこまでやった方がいいですがチャーシューが3枚か4枚かとかになってくるともう頓知みたいなもんですね。でもそういう仕事ぶりをすることと、その一連の判断を対面の時に店長と会話し、できれば優秀な後輩も誘って一緒にミーティングしてDNAを引き継いでおくとなお良いですね。
という前置きからバイト向けのFAQシステムがあったらどの店がどれくらいきちんと仕事してるか可視化されてスーパーバイザー候補を面接飛び級して就職させてしまうための特急チケットに良いのではないかと思いました。
注目のコメント
これ、このまま自治体の行政サービスに導入しても、まったく違和感ないと思う。コンビニのレジに並ぶ人と市区町村の役所の窓口に並ぶ人はほぼ同じだということに早く気づいて、自治体はDX推進をどんどん加速すべき。そうすれば、地方の人手不足問題と行政コストの課題のかなりの部分はすぐに解消されるはずです。
昨日開催された経済的財政諮問会議に提示された「国と地方のシステムWG」の(私も委員として取りまとめに参加した)提言では、要するそういうことを言っています。
https://www5.cao.go.jp/keizai-shimon/kaigi/minutes/2024/0419/shiryo_05.pdfファミリーマートでは、生成AI活用の推進にあたり、全社横断の「生成AIプロジェクト」を立ち上げ、50人のプロジェクトメンバーが「セキュリティ・レギュレーション作成」「Q＆A作成・自動回答」「文書作成・要約」「定型シート作成」「法令・リスクの洗い出し」「翻訳」の6領域で、新たな業務改善方法の検討や効果検証を行っているそう。
業務が半減した業務もあるとのことで、AIの性能は勿論ですが、これだけ全社的にAI改革を推進できる組織が素晴らしいと思いました。
人が自分達の仕事を自動化・効率化するために取り組む最たる例ですね。仕事の型やルール、熟練者のノウハウを訓練されたAIができるのも楽しみですが、そもそも人がやらなくてよい仕事をAIに任せていく仕組みを実現してほしいなと期待します。
