AIエージェントとは何か？ たった2時間で構築、人よりはるかに「コスパ激高」の現実

コメント

注目のコメント

• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2024年04月02日

  予測AIから大規模言語モデル、そしてAIエージェントへ。この流れは自然ですし止まりません。
  
  実はGPT-4でもAIエージェント的な使い方はできていたのですが、多くの方は一問一答的な使い方に止まっていました。
  
  自然言語は自由過ぎて上手く指示できなかったとも言えます。ローコードでタスク手順を記述し易くするのは一つの方法ですね。
  
  実用上は自社システムの操作方法をいかに事前学習させるかがポイントな気がします。ここはまだ難しい印象があります。
• 福本 勲

  アルファコンパス 代表　/ 某日系製造業　チーフエバンジェリスト

  ・2024年04月02日

  人が行っていた仕事をその「流れ」も含めてAIに移管できるものは移管することで本当に人にしかできない仕事に人は特化し、生産性も高まると思う。