AI到来、電力はどうする 急増する需要と脱炭素の難題 - 日本経済新聞

コメント

選択しているユーザー

• 佐々木 洋

  かんたん 代表取締役

  ・2024年03月14日

  ビットコインでは、データマイニングして名義変更するだけのために世界の電力需要の０．２～０．９％が浪費されているとＥＩＡ(米国エネルギー庁)が試算していました。
  
  チャットＧＰＴの最新版ＧＰＴ４は、一回に１兆もの計算を要求するよう
  になっています。この膨大な計算要求を満たすため、ＧＰＵの性能アップ
  だけでは足りず、多くの環境の改良が必要になっています。
  
  必要な資源の1つが電力です。NVDAのH100は一つでものすごく発熱するので、冷やすために都市一つ分の電力を必要とします。ＡＩデータセンターの必要電力は膨大なものになります。
  
  2022年の世界全体の太陽光発電量は千Gwhでした。しかし、NVDAが計画通りにH100を販売できたなら、それだけで1300Gwhの電力が新たに必要になります。
  
  今年はAMDが安くH100対抗品を出しますし、インテルも年末には同様に新商品を出します。
  
  これで23年に供給不足だったAI半導体が必要なだけ多数購入することが出来
  るようになりますので、多くの会社が買ってAIを進化させて行くことになり
  ます。即ち、今の太陽光発電施設建設計画の数十倍もの需要が生まれます。
  
  記事は、過去の日本の鈍行の電力需要を語っていますが、世の中の流れは速いのです。