ヒンディー語などローカル言語でGPT‐4を上回る大規模言語モデル開発へ、活発化するインドでの生成AI開発の取り組み

コメント

選択しているユーザー

• 松田 裕之

  Nishika 代表取締役

  ・2024年03月11日

  本記事に書かれている主張が本当だとして、
  
  「2兆トークンものローカル言語データで学習して初めて、GPT-3.5の英語パフォーマンス相当に達する」
  
  という事実が、やはり途方もないなと思います。
  国策あるいは極端な資金源がなければ、利用可能な水準のローカルLLMにはならないのかと思います。

注目のコメント

• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2024年03月10日

  GPT-4やGeminiが多言語で高性能だからと言って、自国語特化のLLM開発を止める訳には行きません。
  
  経済安全保障の観点もありますが、自国語における最後の数%の精度向上はGAFAMがやってくれるとは限らないからです。そして最後の数%が実用化のハードルだったりしますから。
• 滝沢 頼子

  株式会社hoppin 代表取締役CEO

  ・2024年03月11日

  インド在住です。インドの言語は、世界的に見たらマイナー言語であっても、1億弱の話者がいるものもある（ベンガル語やテルグ語など）ため、取り組む意義も大きそうだと感じます。