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グーグル、早くも次世代AIモデル「Gemini 1.5」 長文理解が進化

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  • Nishika 代表取締役

    最大100万トークンを処理できるということですが、長大なコンテキストウィンドウについては、GPT-4 128kでも後半の文章を読み飛ばして(本当は読むべき質問であっても)回答が生成される現象などよく発生しています。
    受け付けられるトークン数が増えるのは、エンジニアリング的には手間が減り嬉しいのですが、性能面ではそれだけですごい!とは反応しない方が良いです。


注目のコメント

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    三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

    言語性能を追うならGPT-4一択でした。選択肢が増えて嬉しい反面、どちらを使うか悩ましいです。GCPは開発環境として優れていますから、クイックにサービス実装するには魅力的です。

    当面はRAGとファインチューニングのやり易さと性能が焦点でしょうか。


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    東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 教授

    「わずかXヶ月で進化!」とされる記事も散見されます。

    前のバージョンをリリースして、Xヶ月間で0からまた新しいものを作ったわけではありません。当然、水面下で同時並行で研究開発を進めてきただけです。


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