OpenAIのCEOが「巨大な言語モデルを用いる時代は終りつつある」と発言したことの意味

コメント

選択しているユーザー

• 高橋 和人

  Thinkings株式会社 エンジニア

  ・2023年04月19日

  AI競争の先頭を走るOpenAIが、そろそろ別のアプローチが必要と言うのは、後に続く各社に大ダメージだろうなぁ。

注目のコメント

• Horigome Buntarou

  ユーザベース SPEEDA アナリスト

  ・2023年04月21日

  ChatGPTで使われているAI（大規模言語モデル：LLM)は、モデルのパラメータ数が大きければ大きいほど性能が上がる（スケール則：scaling law）といわれていますが、この法則に限界が見えてきたということでしょうか。
  
  仮に事実だとした場合、以下２点が気になります。
  ・ここ数年の急激なLLMの性能向上が踊り場を迎えるのか？
  ・パラメータ数勝負（≒学習のための計算リソース勝負）になりつつある状況が変わるのか？
  
  スケール則の説明は以下のサイトの「木をイメージした図」がわかりやすいと感じています。
  
  〇Google Reserch ブログ
  https://ai.googleblog.com/2022/04/pathways-language-model-palm-scaling-to.html
• 三池 みのり

  株式会社やるやん 代表取締役

  ・2023年04月19日

  アイシンさんの研究が次世代の中心になって欲しいです。
  
  https://www.aisin.com/jp/technology/rd/trc/ai/technology1/
• Masuda Yasuhiko

  クアルトリクス プリンシパルカスタマーサクセスコンサルタント

  ・2023年04月19日

  発展は、この延長線上にはない、と。
  『今後の進歩はモデルをさらに大きくすることでは達成できないと、アルトマンは語る。「こうした巨大なモデルを用いる時代は終わりつつあると思います」』