AIは世界の写し絵
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昨日のブログ記事(https://kaz-ataka.hatenablog.com/entry/2023/01/28/113928)で議論したとおり、LLMベースのChatGPTなどが大きなインパクトを与える中、機械学習ベースのAIが持つnatureとcaveatsについてに引き続きまとめてみました。あまり議論されませんがとても大切な情報literacyだと考えています。
またここで議論しているような巨大なAI的なツールを作る側に回る人はほんの一握りです(世界的にも作れる企業は一握りですし、周回遅れの日本ではそれができる企業が生み出せるか正直微妙です)。したがって利用者側にこそ多くのリテラシーが求められると考えますし、それこそが社会的な課題のはずです。
ps. 偏りはまずいが致し方無いということを丁寧に議論している論考なのに、それを理解できない人がいるのがちょっと残念というか驚き。。
ps2. 英語版も作りました。
This is a follow-up to yesterday's blog post about the nature and caveats of machine learning-based AI. I think this is a very important piece of information literacy that is not often discussed.
AI is a transcript of our world
https://kaz-ataka.hatenablog.com/entry/2023/01/29/182419一昨日公開された安宅和人さんのブログ「ニューロサイエンスとマーケティングの間」の後編
最近、ChatGPTをSNSでとてもよく目にするようになったので、しっかりと読み込んで理解しておきたい内容でした。2本連続で読み進めています。
拡散モデルのアナロジー力(ニューロサイエンスとマーケティングの間|2023.1.28)
https://kaz-ataka.hatenablog.com/entry/2023/01/28/113928
ちなみにサムネイルのおもちゃは、私も昨年のクリスマスに長男に買ってあげたものと同じだったので、なんだか嬉しくなりました。
楽しすぎるおもちゃをゲット(Twitter|Kaz Ataka/安宅和人)
https://twitter.com/kaz_ataka/status/1616448781540798466?s=20&t=JJ2VLMzt-9f8fjnrd7TwmA安宅さんによる機械学習ベースのAI時代に求められるリテラシーについての記事。昨日公開された以下の記事とともに非常に重要な内容で面白いです。
『拡散モデルのアナロジー力』
https://newspicks.com/news/8050759