本研究の「SPECT検査」は、微量のガンマ線(放射線の一種)が含まれた検査薬を注射し、体内に取り込まれた検査薬から放出されるガンマ線を検知して画像化(撮像)する手法だ。画像をAIに学習させ、深層学習モデルを構築する。
CTによる放射線被ばく線量を抑えられるほか、高価な「SPECT/CT装置」を導入することなく精度の高い画像診断を行えるようになり、安全で高精度な医療への貢献が期待される。
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