米Microsoftが機械学習のオリジナル教材を無償公開 AIとデータサイエンスについても順次リリース
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データサイエンス系の無料コンテンツも増えてきましたね。
書籍や有料動画コンテンツも含めると、学べる環境はだいぶ整っていると思いますので、あとは学ぶ目的をしっかり持つことでしょうか。
■東大 松尾研究室の学習コンテンツ
https://github.com/matsuolab-edu/dl4us
■Interpretable Machine Learning（日本語訳）
https://hacarus.github.io/interpretable-ml-book-ja/index.html
■Python Data Science Handbook（英語）
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
※日本語訳の書籍もあります
https://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4873118417/nkmk-22/ref=nosim/データサイエンスやエンジニア等の新人研修資料が情報として一気に流通するようになり、価値の低いスクール事業や情報商材は淘汰されていくのが望ましいところ。
また、情報量が増えることで、経験の価値が膨れ上がっていくだろう。
【各社技術者研修資料まとめ】
サイボウズ:https://blog.cybozu.io/entry/2021/07/20/100000
ミクシィ: https://mixi-developers.mixi.co.jp/21-technical-training-a0bcdbf9bca0?gi=ff8ad3492fe0
セガ: https://slideshare.net/SEGADevTech/ss-249343092
サイバーエージェント: ttps://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/30024/
AI Shift: https://ai-shift.co.jp/techblog/1980
ペパボ: https://tech.pepabo.com/2020/09/09/newbie-training-2020/
Classi: https://tech.classi.jp/entry/2021/05/20/110000📩Microsoft、初心者から機械学習を学ぶ教材
◽️初心者向け機械学習教材「Scikit-learn」
◽️24の教材で、12時間ほどで学べる
◽️クイズや講義を使って、学んでいくスタイル
こういった教材、整ってきましたよね。英語対応だそうですが、学ぶ価値あり。
