ＡＩプロジェクトが失敗に終わる愚かな理由 既存システムとの連携まで考慮しているか

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2020年07月26日

  私が共同研究する企業さんに申し上げることは「AIは車に例えるとエンジン部分です。なので、車として走らせるためにはハンドルやブレーキやシートやその他諸々を考える必要があります。ガソリン(学習データ)も必要ですよ。」ということです。
  
  AIと聞くと万能のような気がしますが、フロントエンド・バックエンドの作り込みも同じくらい労力がかかることに注意が必要だと思っています。
• Suzuki Hiroyuki

  IT会社 代表

  ・2020年07月26日

  AIそのものが目的となっていて、結局何がやりたいのか決めてないから失敗する。ただそのほとんどが実はAIもどきだという残念なことに気付いてない。