AI導入が加速する予備校 学びを科学し、採用難も解消できる理由とは

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2020年03月26日

  エンタメがCD/ストリーミングとライブの価値が明確に別れていったように、教育もAI/ビデオなどによるものと、ライブ形式の講義・演習の価値が明確に別れていく予感がしています。逆に言うと、教員は「ライブとしての価値」をいかに提供できるか、が鍵。
• Saitou Kazuhiro

  U of Michigan 教授 (機械工学), 副学科長

  ・2020年03月26日

  Personalized learning の技術は、やっぱりこの業界から育って行くのでしょうねぇ 特にアジア諸国では
  
  メリケン大での最近のonline-only 授業化で、多くの授業は録画でも殆ど問題ない、という実感が学生さんに行き渡ると思いますねぇ、特に毎年同じ内容の講義では
  
  ワタシ今学期は、機械設計プロジェクトのクラス担当なので、自宅からライブセッション続けてます マシンショップが閉鎖してしまったので、せっかくの設計も試作が出来なくてかわいそうです
• 橋本 賢二

  キャリア教育研究家

  ・2020年03月26日

  かつてサテライト予備校が席巻したように、テクノロジーが実用化されて普及してくれば、それを上手に使いこなせるところが生き残ります。
  
  テクノロジーで効率化できるところは効率化して、捻出した時間でリアルな現場の価値をどれだけ高められるかが勝負です。
  
  これまでのような教える技術で勝負する一方通行ではなく、相手の痒いところに寄り添う双方向が重要になります。