PFN、ディープラーニングの研究開発基盤をPyTorchに移行。Chainerはメンテナンスフェーズへ

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2019年12月06日

  これは自分的にビッグニュース。
  
  PFNさんには申し訳ないけれども、国際的には「フレームワークは何つかってるの？PyTorch? Keras? TensorFlow? え、Chainer? なにそれ」と言われることが多かったので厳しいのに頑張っておられるなと思っていました。PFNさんの名誉のために申し上げておくと、各ライブラリは本当によくできていて、研究室にもファンがたくさんいます。ChainerCVはACMMMのオープンソースコンペで発表されたことも。
  
  ChainerCV: a Library for Deep Learning in Computer Vision
  https://arxiv.org/abs/1708.08169
  https://github.com/chainer/chainercv
  
  
  国際的にユーザの多いPyTorchに注力することで研究開発は格段にやりやすくなると思います。いまは世界中の研究者がPyTorchやTFでコードを開発し、githubなどでオープンソースとして公開しているので。
• 横山 直人

  株式会社フライウィール CEO & Co-founder

  ・2019年12月05日

  PFNのChainerが開発停止しPyTorchに移行するというニュース。facebook在籍当時、Chainerの名前はよく知られていてリスペクトを受けてました。facebookをはじめとするプラットフォーマーのエンジニアリングリソースは膨大で、ビジネスモデルを単体で作るのはとても大変なことです。
  
  プラットフォーマーがやらない領域に注力し、プラットフォーマーが提供するテクノロジーを利用するという姿勢に転換するということでしょう。イノベーションへのチャレンジをされた関係者の皆様、お疲れ様でした！
• Kato Jun

  ユーザベース SPEEDAアナリスト

  ・2019年12月05日

  なんとびっくり！PFNの代名詞でもあったChainerの開発停止。ただ、開発基盤もプラットフォームで、多くの人が使って共通言語になってたり、人材プールが広がること、より開発が進むことが重要なのだろうか。
  関わられた方、本当にお疲れ様でした。
  
  開発されてた方の下記記事も併せて。
  「Chainerを振り返って」
  https://newspicks.com/news/4439508
  
  『悔しいというのは，どちらかというともっと前に持っていた感情かもしれません．Chainer は，Define-by-Run という枠組みにおいては，最初は他の主要なフレームワークの先を行っていたわけです．PyTorch や TensorFlow が同様の機能を実装して，ユーザベースやエコシステムでも圧倒している状況というのは，歯がゆい思いがありました．もっとうまくやれただろう部分というのは数えだしたらきりがありませんが，もう一回やり直していいよと言われたとして，じゃあ違う道に進めるかというと，そうとも限らない気もして，難しいですね．』