コレ1枚で分かる「第3次AIブームとデータ流通量 2019年版」

コメント

選択しているユーザー

• 飯塚 統

  メドメイン株式会社 代表取締役CEO

  ・2019年05月11日

  AI発展の歴史が簡潔にわかる。第三次AIブームはまだまだ先があると思う。

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2019年05月10日

  自分ならこの線表に
  2005 Amazon Mechanical Turk (クラウドワーキングサービス)スタート
  を足したい。
  
  ビッグデータはデータの量ばかりに注目が行きがちですが、それに誰が正解ラベルをふるのか？という問題があります。
  
  例えば、物体検出のために画像中の物体にエリアと物体名のラベルをふる作業は1オブジェクトあたり(画像1枚あたりではありません)、15-30秒という報告があります。画像中に複数オブジェクトがあることを考えると画像1枚あたり1分。1日8時間作業をしまくっても1人あたり500枚しか作業できないことになります。100万枚の画像にこの作業をしたら何人月分の作業量が必要かおわかりいただけるでしょうか？
  
  アルバイトを雇用してとか、社員総出で、というレベルではないのです。そこで、ネット上にタスクを投げてちょっと空き時間がある大量の人に手伝ってもらう。それによって安価にそしてすばやく正解データを作ることができるようになりました。
• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2019年05月10日

  いろいろ異論はありますが、こうやってコンパクトにまとめて公表して頂けるのは、とてもありがたいです。
  
  2000-2020年の拡大図があると、さらに嬉しいです。
  RoboCup, DARPA Grand Challenge(自動運転)あたりもAI応用面からは重要ですね。
• Goshima Takafumi

  自動車メーカー R&D サラリーマン

  ・2019年05月10日

  山崎さんのコメントが素晴らしいです。
  
  恐れながら補足です。
  データには収集・分析・活用の3フェーズがあります。
  シンギュラリティまでは収集フェーズに特化して良いでしょう。
  一つ一つはものすごい簡単な(今は)2択問題です。誰でもできます。
  世界中の定年後高齢者、ニート、入院患者、幼児にすら収集させる。ゲームやクイズ感覚で暇つぶしに、ってやつです。
  それでバイト代が貰えるなら、文字通り皆やりたいですよね。