ソニー、AIの学習で世界最高速を達成 従来の約半分と驚異的

コメント

注目のコメント

• Kosaka Sho

  メトロエンジン 取締役COO 兼 チーフデータサイエンティスト

  ・2018年11月15日

  ディープラーニングのフレームワークはTensorflow、Keras、Pytorch、Chainerといろいろありますが、まだ完全にシェアを握ったと言えるフレームワークはないのかなと思っています。計算が早いのは魅力的ですが、ドキュメントの豊富さや、使っている人の多さでシェアが決まっていくので、そのあたりの整備も頑張ってほしいですね。
• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2018年11月15日

  ImageNet/ResNet-50 Training in 224 Seconds
  読んでみましたが、NIPSのフォーマットで書かれているのが気になる（笑）
• Kato Jun

  ユーザベース SPEEDAアナリスト

  ・2018年11月15日

  ソニーは画像回りをイメージセンサー含めて注力しているが、画像回りで活用でるのだろうか？
  記事を読む限り、スパコンとかでの機械学習のように思う。一方、最近はNPUという言葉もあり、処理をスマホとかエッジサイドでやっていく部分が増えていくのは不可避。
  何をやるかによって、CPUとGPUの分業、エッジとクラウドの分業のように最適構成が違うのだと思う。うまく活かしたユーザー体験が良くなるものが出てきてほしい！