第4回 AI導入の進め方 前編

コメント

注目のコメント

• 宮本 朋幸

  コンサルティング会社 コンサルタント

  ・2018年11月12日

  AI導入の企画を具体化していくと、現状のデータでは大した結果が出ないことが多いです。
  その場合は現実的なことを伝えてお客様の期待値を、適切なところに持っていくのは記事に書いてある通りです。
  さらに言うと、その領域に関して実現したい将来像と、そのために必要なデータや組織のあり方、今回やる範囲がそのどこに位置付けられているのかを示すことが重要だと考えています。
• 金澤 岳

  スタートアップ企業 データエンジニア

  ・2018年11月15日

  まともなDWHも構築できてない状態で「AIが～、AIが～！」と騒いでる企業は結構あるみたいですね。。目的を明確にしたうえで、どんなデータをどこから取ってくるか、どんなデータ分析基盤を構築するか、まずはそこからがスタートだと。。
  まあ最近はBigQueryMLみたいなサービスも広がってきて、簡単なモデルならエンジニアじゃなくても作れるでしょうし、ハードルはかなり下がったのではないでしょうか。
• 井上 和真

  株式会社リクルート キャリアコンサルタント

  ・2018年11月15日

  記事にも有りますが、うちもこれからはAIやー！と全く分かってない人が言い出して、更に分からない人が執行して、下に下りるというのが多いのではないでしょうか？個人的にはAIという単語を使うのは現在においては嫌いです。理由はきちんと理解して使っている人が少ないから理解がずれるためですもちろんそこにビジネス上介入できる余地があるのですが。