FPGAでディープラーニングを実現するソフトスタックがオープンソース化

コメント

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• 三室 佑貴

  LeapMind株式会社 Business Development

  ・2018年10月23日

  LeapMindのコア技術をオープンソース化することを発表しました。全部無料で使えるようにしたということです。
  想いとしては、「技術を社会全体で発展させていき市場の発展に貢献したい」というところにあります。
  
  個人的な問題意識としては、日本のガラパゴス化です。"世の中のスタンダードを作る"と標榜する会社の多くは、独自技術をサービス化する傾向にあるかと思います。
  一方、GAFA(Google, Amazon, Facebook, Apple)などをはじめとした海外の企業はオープンソース活動を繰り広げています。
  
  そんな中、大きなリスクが伴いますが、「良い技術こそ社会で発展させていきたい」という想いからこの発表に繋がりました。
  
  どんな中身なのかを簡単に。
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  画像解析などで飛躍的な結果を残したdeep learningですが、現状は推論の計算をGPUやクラウドなどの計算リソースに頼っている状況です。
  その中GPUの電力や価格、クラウドのインターネット必須の壁に阻まれて、導入が進まなかった領域があります。
  そこに風穴をあけるべく、
  -ソフトウェアにおけるNNモデル圧縮
  -モデルを高速で計算するハードウェア回路設計
  の研究開発を行なってきました。
  通常、32bit/16bit精度の浮動小数点で表現される値を1bitで表現するような量子化の技術やそのモデルを高速処理するFPGA上での回路設計を行っています。
  それにより、低消費電力/低価格のデバイスの上でdeep learningが駆動します。
  
  是非皆さん使ってみてください。

注目のコメント

• O-goshi Makoto

  医療機器メーカー 主任

  ・2018年10月20日

  詳しく知りたいので後でちゃんと調べる