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AIが生成する画像「開発者も見抜けない」レベルに

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  • LeapMind株式会社 Business Development

    今年のCVPRもdeep learningの手法よりも、GANに関する論文が多かった印象。
    騙す騙されるとかは置いておいて、これからはアルゴリズムに食わせるデータの量と質が大事になってくるので、こういった技術やCGとかは有効に活用されるようになるのではないかと思っています。


注目のコメント

  • Toyota Motor Corporation 兼 LIFEdge Co., Ltd. Management / 創業者(LIFEdge)

    「GANなど関連技術が発達すれば、写真や動画に真実を求めることは不可能になる。何を持って真実とするか。」

    その通りですね。この観点からも色々なアイデアが湧いて出てくるだろうから、やはりスピードがものを言うかな。


  • 株式会社MEDICOLAB 代表取締役・医師

    仮想と現実の区別がつかなくなったとき、この世の中は一体どうなるんだろう?オンラインの信用が減って、オフラインの信用が増すのでしょうか?
    あと素人の素朴な疑問ですが、GANは間違いを見抜く条件が緩いとかっちりせずに柔軟性がある結果が出そうですし、条件が厳しいとかっちりしているけど柔軟性のない結果が出そうです。落とし所はどこなんでしょうか?


  • フォトグラファー / メディアリサーチャー

    写真を生業としている者としては、ますます「写真」というものの本質、あるいは「写真を撮る行為」そのものへの意義が問われることになると感じます。


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