生物により近い機械学習を可能にする「動的ボルツマンマシン」

コメント

注目のコメント

• 園部 浩之

  動力伝動装置製造メーカ 取締役

  ・2018年09月25日

  日立・中央研究所の方が2015年に日経エレクトロニクスに寄稿された論文が、人工知能を俯瞰する上で大変参考となりました。その論文の中で、人工知能には次の３つの潮流があるとのことです。
  ①グラフ理論に基礎を置く「つながり」で現実を理解するタイプ
  ②最小二乗法に基礎を置く、「へだたり」で現実を理解するタイプ
  ③統計力学に基礎を置く「あつまり」で現実を理解するタイプ
  今回紹介されている動的ボルツマンマシンは③の流れかと思います。日立さんも③に力を入れているようなので、興味のある方は上述の日経エレクトロニクス（2015年１月）を参考とされるとよろしいかと思います。
• Aida Tsukasa

  何者でも構わない

  ・2018年09月24日

  2つの神経細胞が同時発火すると、それらの結合強度が高まるという「へブ則」
  
  この結合強度は、２つの神経細胞発火の″時間差″に依存するという（スパイク時間依存可塑性）
  
  これを実装した動的ボルツマンマシンは、時間差を計算結果に反映させるため、”時系列データ”と相性が良く、
  刻一刻と変化する生体検知や株価予想に活用が見込まれる。
  
  
  専門家ではないので、記事から読み取っただけですが、ざっとこのようなものでしょう。
  おそらく自動運転にも活用しがいがあると思います。
• 中田 元樹

  DIK & Company 代表取締役/コンサルタント/業務 サプライチェーン

  ・2018年09月24日

  IBMはすぐに特許をとって独占してしまうので、このような技術のオープン化はまだまだ先なのだろう。
  ベンチャーが最先端の技術を活用できるようになれば、世の中の進化は加速するのだが