「からあげクン」の売れ行きを画像認識で管理するワケ

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2018年08月07日

  問題は画像処理のコスト。
  
  下記はタイのPIMからきたインターンの子が作成した「コンビニのジュースタンクの量をカメラでモニタリングして販売機会損失をなくすIoTカメラシステム」。簡単にシステム構築ができ、低コストで運用できるのが売りなシステムになっています。
  
  PIMはタイでセブンイレブンを展開するCP Allが運営する大学です。
  
  Supatta Viriyavisuthisakul，Parinya Sanguansat，Datchakorn Tancharoen, Satoshi Toriumi, Mikihisa Hayashi, and Toshihiko Yamasaki, “Automated water level detection for soft drink dispensers in convenience stores using a low-cost IoT sensing platform,” IMPS 2016, P-5-15, pp. 210-211, 2016.
• 井口 康孝

  小売関連@アジア

  ・2018年08月07日

  カウンターフードでわかる事は、POS上の売上と冷凍庫で保管されている在庫量です。カウンターのホットケースの中にいくつあるかは、データで把握されていません。当然揚げ物は、いくら冷凍庫の中に在庫としてあっても、調理をしてホットケースの中になくては売れません。ホットケースの中を可視化する事で、チャンスロスをなくそうと言う取り組みです。
  
  他の方のコメントにもありましたが、いくらのコストがかかり、いくら売上が上がるかが重要です。
• 加藤 晋吾

  Ad Agency Director

  ・2018年08月07日

  画像認識とAIでほとんどの仕事ができてしまう世の中になりそう。