画像からノイズを除去して鮮明にする深層学習技術、NVIDIAらが発表

コメント

注目のコメント

• 安西 敬介

  アドビ株式会社 ソリューションコンサルティング マネージャー兼エバンジェリスト

  ・2018年07月12日

  この辺りの処理にはNVIDIAのGPUが必須になってきましたね。今後これがさらに進むと、まさに拡大でブロックノイズが多くなった画像処理も簡単に出来るようになってきますね。弊社でもフェイク画像を見つけ出すなども出来るようになってきました。個人的にはNVIDIAのノイズ除去と弊社のフェイク画像を戦わせてみたいです。
• 山田 せいち

  富士通フューチャースタディーズ・センター 主任研究員

  ・2018年07月12日

  アメリカ側のニュースで見かけた、ここではNvidia製品と五万点の画像で、と書いてあるが、それがなくてはできないわけではなく、AIは用途、アルゴリズム、訓練データ次第で小さくても大企業に勝てる、というのが今年のとあるコンテストでも証明されてる
  負けるなディベロッパー
• 萩田 峰旭

  GMO医療予約技術研究所 CTO

  ・2018年07月12日

  今回驚いたのは、MRIのノイジーな写真を鮮明な写真にするサンプル。再撮影しにくい写真ほど、効果が発揮されるはずです。
  
  計算量が甚大な深層学習の処理にはグラフィックボードのGPUが使われるのですが、そんな中、グラボ大手のNVIDIAがAI特需で本腰を入れてきました。
  
  ちなみに、ImageNetは、研究者などが利用する大量な画像セットです。
  機械学習の発展のために、良質なデータリソースは欠かせません。
  
  コンピュータビジョン分野の方たちは、理論を試せる物理的な条件が整ってきて、まさにこれからといったところだと思います。