話題のAIスピーカー「アレクサ」に思わぬ弱点があった

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2018年05月18日

  視覚的にDNNを騙すAdversarial Example (敵対的データ)となる画像を生成する技術は研究が進んでいますが、その音声版。これはセキュリティホールなどとはちょっと概念が異なります。
  
  技術としてはいたちごっこで、騙す画像を生成する技術とだまされないようにする技術が交互に開発されています。ただ、現状ではどんなにだまされないようにしても、騙すほうが勝利しているようです。
  
  下記はAdversarial Examplesに関するまとめ論文。
  
  Adversarial Examples: Attacks and Defenses for Deep Learning
  https://arxiv.org/abs/1712.07107
• 田中 克昌

  文教大学 准教授

  ・2018年05月17日

  たしかにAIスピーカーをハッキングされると、ただの盗聴器になってしまう。家中にAIを仕込むという取り組みもあるようなので、サイバーセキュリティには十分に注意すべきだろう。
• 山田 せいち

  富士通フューチャースタディーズ・センター 主任研究員

  ・2018年05月17日

  大げさ、セキュリティホールはつぶしあい。
  見つかって潰してまた見つかって潰す、そのためのセキュリティ発表。