アニメキャラのモーション、ＡＩで全身自動生成

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2018年05月12日

  これ、単純に面白い。どこか学会発表されてるのだろうか？
  
  DeNAは優秀なAI研究者を集めていて、OpenPoseのChainer版を作って無償公開をしたりもしています。
  
  DeNA/Chainer_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation
  https://github.com/DeNA/Chainer_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation
  
  （追記）
  と、コメントしたら早速共同研究しているDeNAの中の方がコメントを発見されて技術詳細へのリンクを教えていただきました。
  https://dena.com/intl/anime-generation/
  
  NPの影響力、恐るべし。
• 松永 エリック・匡史

  青山学院大学 地球社会共生学部 学部長 教授 ／ 音楽家

  ・2018年05月11日

  面白いですね。このような技術が教育の現場に導入されれば子供達は喜び、色々なものを創り出すんだろうなと思います。美術の授業が根本から変わる。
• 大場 紀章

  エネルギーアナリスト/ポスト石油戦略研究所代表

  ・2018年05月11日

  顔や椅子などの単純な写真を3D的に回転させるという技術もありましたね。
  
  Rotations are linear in latent space
  https://github.com/Newmu/dcgan_code/blob/master/README.md
  
  猫も杓子も「ディープラーニング」ですが、GANや逆強化学習のようにある意味ディープラーニングを逆に回して画像などを生成する「ディープジェネレーション」とでも呼べる技術がここ2年ほど大ブームになっていますね。