AIを"総合的判断"に使うと必ず失敗する - 「目的」を決めるのは人間の仕事
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AIは目的を絞って使え、はその通りですが当たり前です。むしろ最後の「新しいアウトプットを得るには新しいインプットが必要」が大事です。ビッグデータ揃っていなけど、このデータならあるから、なんとかAI化できません、という話が結構あります。たいていそれで失敗します。
それから、目的を絞って、IoTで新たなビッグデータを取れるようになっても、AI化が成功するとは限りません。データの質と量が十分か、AI技術は十分な性能があるか、この2点はやってみないと分からないことも多いです。
その意味で、AI導入のハードルはまだ高いのは確かです。その状況を一変させるのが「AIプロダクト」。プロダクト化されたAIは、低価格になる上に、機能・性能が見える化されるので、それを前提に業務改革や新ビジネスを考えられます。数年は要しますが、AIプロダクトが登場します。その時にすぐにビジネスで使えるのは、今失敗を恐れずトライしている方々でしょう。別にAiに限った事ではない。
目的が無い、何をしたいかはっきりしない、「ご神託型分析」や「なんちゃってプロジェクト」ではマトモな結果が出てこない。
これは、人への業務指示でも同じ事なので、神様でないAiに期待するのは酷というもの。
今企業で流行りの「IoT推進室」や「チーフデジタリゼーションオフイサー」でこのジレンマに陥っている人は結構多い。「AIに何ができるか?」じゃないと思う。すげえ受け身。
「こんな世の中にしたい」「こうなったら、世界は面白い」とイメージし続けて、その接点でAIを活かせるのであれば、どんどん組み込んでいく。
これからの時代に必要なのは「これをしたい!」「あれをしたい!」という欲求をいかに表現していくか?それをどうやってプレゼンしていくかという能力だと思います。