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機械1台の学習を多数でシェアして効率化 英ディープマインド

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    青山学院大学 地球社会共生学部 学部長 教授 / 音楽家

    AI同士が学び合い成長する分散型人工知能システム。人の手を離れ自律的に学ぶコンピュータシステムにより一歩近づいている。分散したAIを相互に学ばせる発想が素晴らしい。人も学び合わないと。


  • NTTデータ経営研究所 エグゼクティブ・オフィサー

    AIがAIをトレーニングする。AIをやっているヒトなら考えるかもしれない。確かAIが登場する映画でもそんなのがあったはず。
    ディープマインド社が優れているのは、AIの新しい可能性を考え、それを実現する実行力だろう。
    アルファGO、アルファGOゼロ、アルファゼロ、・・・、彼らは一つ一つ実証しながら、Next Stepに進んでいる。自ら未来を創りあげている。
    こんなのあればいいなを抽象的な議論に終わらせるのではなく、作ってみて、形にして現実に変える力が重要。
    日本にも工業高校、技術科学系大学に、その潜在的能力を持っている若者たちが大勢いる。彼らの力をもっと引き出せる場作りが求められる。
    また、若い人達がAIベンチャーを設立しても、目先の収益確保に追われ、その能力を十分に活かしきれていないかもしれない。
    自戒を込め、企業人の一人として、微力ではあるが、彼らの能力を活かせる場作りに取り組みたい。


  • スマートキャンプ株式会社 取締役COO

    人工知能も分散型。学習に必要なデータの量が人工知能活用のハードルになるが学習をシェア・分散できれば活用が進みそう。


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