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小説読ませたら映画ができるみたいな時代が来ちゃうわけだ。もちろん、個々の想像力で補正したりすれば、自分だけの映画もできると。
弊社でもMachine intelligenceを実現する第一歩として画像と文章をどうまとめてトレーニングすれば良いか研究を始めました。MSのようにリサーチペーパーを公開してくれていると、どう工夫して高い精度が実現できたかが理解できて、本当に助かります。つまりAIコミュニティーに貢献しているわけです。日本企業も「世界一」「高精度」と宣伝文句だけでなく、リサーチペーパーを出せばいいのにと思います。出さない理由は外部からはわかりませんが、それでは世界から優秀なエンジニアを採用できないことは確かです。
文章でモワモワとした感じで頭の中で想像をしている中途半端な状況が好きなので、原作ありの場合に限ってですが、映画は実はあんまり好きじゃないんです。映像化されてしまうと、その絵が強く印象に残っちゃってモワモワの楽しさが消えてしまうので。

文章もそのまま絵になっちゃうのか〜

なんというか、飛行機でネットが繋がり出したのと同じような「そっかー、そうだよねぇ、そりゃそうなったらいいと思う人は多いもんね。でも、そっかーーー!」
という気分です。
まじか!すごい
これも深層生成モデルの1つと言えますね。
テキストからビジュアルをGANで生成する試みは、この2年で著しく進歩しています。CDジャケットっぽい画像の生成、花の画像の生成、ベッドルームの画像生成、空想の空飛ぶ道路標識の生成など、有名な研究例がいくつかあります。今回のような細部の精度をあげる研究が最近の流行りでした。
特に、後半部分の実写に近づける所がすごいですね。

ATRと京都大学、fMRIで測定した人間の脳活動のみから、その人が見ている画像を機械学習を用いて再構成する提案を発表。心の中でイメージした内容の画像化にも成功
https://newspicks.com/news/2749368/

↑の技術と組み合わせれば、脳内でイメージした画像っぽいものを生成できそうな気がします。
つい最近、NVIDIAも似たような取り組みを発表して業界的には相当バズった(うちの研究室も複数人がコードをDLして試したレベル)のでご紹介しておきます

Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation
http://research.nvidia.com/publication/2017-10_Progressive-Growing-of

NVIDIAのAI、“実在しない”セレブ写真の生成技術を獲得
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/yajiuma/1089073.html
鳥の写真から選んで表示したものではなく「ピクセル単位で一から作り出された「コンピューターが想像する鳥を描いたもの」」とのこと。スゴい。話をすればその映像ができあがる世界が近づいた。この画像の権利はテキストの著者かAIかどちらが持つのか、いよいよその整理が必要です。
「イメージ→キャプション」も「キャプション→イメージ」何かしらの補助ツールとして数年後には当たり前になっていそう。
人は文字よりも絵の方がすぐに理解できるし、絵よりも文字の方が認識ソフトを用いなくとも簡単に検索できる。大量のコンテンツを持つ企業には必要なツールになると思う。
Googleはユーザーがアップロードする画像などデータを持ってるし、MSもOffice365などでこのへんのデータを収集して学習を重ねてそうですね。
これはすごい。
具体(映像)⇆抽象(言語)の双方向の往来がAIに可能になったということ。

パワポに画像を貼り付ける必要も、メッセージアプリで相手に画像を送信するという作業も、要らなくなる。
全て音声認識とこの画像生成プロセスで完結してしまう。

もはや指を動かす必要すらもなくなってくる。。
すごい。。
現実と仮想現実の境界線が消滅する時代がやって来ました。 Microsoftが開発したAI技術は、文章からのイメージを自動生成します。「AIが作り出す人工物」としては違和感のほとんどない驚異的なレベルに到達している、のだそうです。
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