有料コンテンツの購読
現在、Web上での有料コンテンツ購読機能は準備中です。
ご不便をおかけしますが、有料コンテンツを購読希望の方は
モバイルアプリ上で購読の手続きを行ってください
認証方法を選んでください
ご協力いただきありがとうございます。
いただいた情報は実名認証のみに使用いたします。
利用可能になる機能
コメントの公開範囲が
すべてのユーザーまで開放されます
フォロー中トピックスの投稿にコメント・返信ができるようになります
Facebookで認証を行う
LinkedInで認証を行う
名刺・学生証で認証を行う
お名前の変更には
再度実名認証が必要です
Facebookで認証を行う
LinkedInで認証を行う
名刺・学生証で認証を行う
名刺または学生証を利用して
実名認証を行いましょう
名刺または学生証をアップロード
※ 名刺等の情報は照合にのみ利用します
※ アップロードされた資料は公開されません
入力された情報に虚偽があった場合、認証が取り消されることがあります。
これに同意の上、下記のチェックボックスにチェックして登録を完了してください。
実名認証を行う
を利用して
実名認証を行いましょう
入力された情報に虚偽があった場合、認証が取り消されることがあります。
これに同意の上、下記のチェックボックスにチェックして登録を完了してください。
実名認証を行う
実名認証が完了しました
ご協力いただきありがとうございました。
一層のコミュニティ活性化に取り組んで参ります。引き続きNewsPicksをご活用ください。
利用をつづける
実名認証をして
コメントを発信しよう
現在あなたのコメント公開範囲は
フォロワーのみに限定されています
信頼性の高いコメントコミュニティをつくっていくために、実名認証にご協力をお願いします。設定を行うことでコメントの公開範囲が「すべての利用ユーザー」に開放されます。
実名認証を行う
あとで
学割プラン継続確認
学割プランは毎年月に更新の確認を行っております。
月以降も学割プランを継続されたい方は、
学生情報を更新してください。
学生情報を更新されない場合、
次回更新時に自動解約となります。
卒業される方等、プレミアムプランに移行される方には
1ヶ月無料期間をサービスいたします。
学割プランを更新されない場合
学生の場合
学生の間であれば、またいつでも学割プランにお申込み頂けます。
社会人になる場合
いま、アンケートに答えてプレミアムプランに移行すると1ヶ月無料の特典が受けられます。
ここで「更新しない」を選択すると、後からは1ヶ月無料の特典は受けられなくなりますのでご注意ください。
メール認証をしてください
ご登録いただいたメールアドレス宛に届くメールから
URLをクリックし本人確認をお願い致します。
届いてない場合、見つからない場合は下記から再送と認証をお願い致します。
再送設定する
閉じる
新しいトップページへの
フィードバックのお願い フィードバックを受けて改善いたしますので、ご意見・ご要望をいただけませんか?
文章もそのまま絵になっちゃうのか〜
なんというか、飛行機でネットが繋がり出したのと同じような「そっかー、そうだよねぇ、そりゃそうなったらいいと思う人は多いもんね。でも、そっかーーー!」
という気分です。
テキストからビジュアルをGANで生成する試みは、この2年で著しく進歩しています。CDジャケットっぽい画像の生成、花の画像の生成、ベッドルームの画像生成、空想の空飛ぶ道路標識の生成など、有名な研究例がいくつかあります。今回のような細部の精度をあげる研究が最近の流行りでした。
特に、後半部分の実写に近づける所がすごいですね。
ATRと京都大学、fMRIで測定した人間の脳活動のみから、その人が見ている画像を機械学習を用いて再構成する提案を発表。心の中でイメージした内容の画像化にも成功
https://newspicks.com/news/2749368/
↑の技術と組み合わせれば、脳内でイメージした画像っぽいものを生成できそうな気がします。
Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation
http://research.nvidia.com/publication/2017-10_Progressive-Growing-of
NVIDIAのAI、“実在しない”セレブ写真の生成技術を獲得
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/yajiuma/1089073.html
人は文字よりも絵の方がすぐに理解できるし、絵よりも文字の方が認識ソフトを用いなくとも簡単に検索できる。大量のコンテンツを持つ企業には必要なツールになると思う。
Googleはユーザーがアップロードする画像などデータを持ってるし、MSもOffice365などでこのへんのデータを収集して学習を重ねてそうですね。
具体(映像)⇆抽象(言語)の双方向の往来がAIに可能になったということ。
パワポに画像を貼り付ける必要も、メッセージアプリで相手に画像を送信するという作業も、要らなくなる。
全て音声認識とこの画像生成プロセスで完結してしまう。
もはや指を動かす必要すらもなくなってくる。。
すごい。。