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Nvidiaの2999ドルのTitan VはAI処理のための110テラフロップスのGPUだ

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    東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 教授

    これは素晴らしい処理性能ですね。

    GPUの処理能力の伸びは本当に目を見張るものがありますが、購入する側としては数百万~数千万の投資をしてもすぐに「もっといいものが出ました」と言われるリスクがあるのでちょっと不安も。

    AIをこれから導入したいと思われている方はコストにも気をつけてください。深層学習を使うにはほぼGPUが必要で、そんなに安くないです。すでに身の回りで「技術的には素晴らしいけどコスト回収できないので実ビジネスには導入できない」というものがたくさん出てきています。


  • ユーザベース SPEEDAアナリスト

    もりちゃんさんのコメントが助かる。スマホは世界で約15億台くらいだが、ウエハサイズはこれが8倍。
    サーバーが主要用途になってくるのかと思うが、複数チップ積むだろうし、メモリも関連して需要が喚起されるものだろう。ウエハ的には、計算能力が求められることは極めてポジティブ。


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    きづきアーキテクト株式会社 代表取締役

    凄い。欲しい!
    性能を引き出せる、という感覚を持ちたい!


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