“膨大な医療画像”に向き合う医師をITで支援、東大発エルピクセルがAI活用の診断支援システム発表

コメント

注目のコメント

• 小林 裕之

  外科医

  ・2017年11月25日

  問診、身体所見、そして採血、画像検査、場合によっては生検を利用して、診断に近づいていくのですが、現代の医療では画像検査の比率が非常に高いです。
  
  そして実感するのは、同じ画像を見ていても、正しい診断をできる医師は限られているし、その優秀な放射線科読影医もミスをするということ。薄暗い読影室で一日中読影作業してる読影医にミスするなと言う方が無理。
  
  IT, AIの医療現場での活用に最も適した分野と思います。あくまで責任の所在は読影する医師にありますが、補助ツールとして大きな力になるのは間違いない。
  期待しています。
• 占部 伸一郎

  コーポレイトディレクション Managing Director

  ・2017年11月25日

  初期メンバーに高校の同級生が3人もいるので応援してるエルピクセルさん。
  医療×AIにピボットして飛躍してますね。東大出ても理系で30過ぎまでずっと研究一筋で来た人の就職って、アスリートのセカンドキャリア的で結構難しかったなかで、こういう分野で活躍できるようになったのは本当に素晴らしいと思います
• 清水 隆明

  Seed Master Consulting 代表

  ・2017年11月25日

  小林先生のおっしゃる通り大きな助けになることは間違いないと思います。
  ところが問題は、病院がそれに投資をするかという点です。投資をしたら回収をしなければならないわけで、医師の効率化という視点以外に、保険点数がついてマネタイズできるようなスキームができないと普及が進まないと思います。
  医療の世界でイノベーションが進まない原因にそのような課題があると思います。