「知識AI」と「データAI」が融合で日本巻き返しなるか?
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知識AIとデータAI、組み合わせで次のモデルを探れるかどうかですが、そもそもデータを処理して情報とし、情報を体系化して整理して知識とするわけで、両者は別々のようで別ではないものです。第2次AIブームの終焉ごろにAIに関わった身としては、当時はデータ量とコンピュータリソースが足りなかったので、今の豊富なデータ量とコンピューティング環境はとても恵まれているし、ありがたいと思います。
知識とデータを分離して語ることの意味がよく分からない。ルールベースと機械学習の融合のことか。それなら自然な流れだと思うが、それと日本巻き返しというロジックはやはりわからない。