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アマゾンの「よく一緒に購入」で爆弾材料--サイト見直しへ

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  • 株式会社viviON、株式会社エイシス、株式会社forcs、株式会社トライシス ゼネラルマネージャー(viviON、エイシス)、取締役(forcs、トライシス)マーケター&プロデューサー

    昔、覆面に金属バットがレコメンデーションされてたっていう協調フィルタリングあるあるのネタぽい話ですが。

    過学習もあったりするので、ルールベースなり人の手によるアルゴリズム調整は必要ですね。

    機会学習だけでは行き過ぎてしまう場合もあるということで。


  • Tably株式会社 代表取締役

    不適切な組み合わせをレコメンドしてしまったわけだが、対策するにしても、何をもって不適切と見なすのかという点とその組み合わせをどのように把握するのかということを考えると完全な対応は難しいのではないだろうか。今回のような爆弾製造など、危険度が高いことを実現するために必要なものをブラックリストとして登録することは出来そうだが。


  • 一般社団法人Pnika / 株式会社Publink 理事 / 新規事業担当

    不謹慎ながらちょっと笑える。
    ただ、今後もアルゴリズム自体を機械学習や人工知能などの人間にとってのブラックボックスが増えれば同じことはもっと増える。
    それも最終、技術的に解決へ収束すらだろうがその前段階の今は人間が一定恣意的にチューニングを掛けていかないといけないんだろうな。


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