第一生命と日立、医療ビッグデータで生活習慣病の入院予測モデルを開発

コメント

注目のコメント

• Kato Jun

  ユーザベース SPEEDAアナリスト

  ・2017年09月02日

  シバタさん、Pick有難う御座います！
  元々アクチュアリーの方は大量のデータから確率計算して、保険の価格付けをする仕事。今回がその延長で作った新しいモデルなのか、それとも何か違う新規性があるのか、またビッグデータ・機械学習とにぎやかになる中でアクチュアリーの業務に影響が出ているのかといった点は、個人的に興味がある。
• シバタ アキラ

  Weights & Biases カントリーマネージャー

  ・2017年09月02日

  AIと書いてないところを見ると、ルールベースか、重回帰分析かでしょうか。本来は機械学習の十八番事例でもあるので、国内でももっともっと引き受けモデルの事例を増やしていきたいです。
• 加藤エルテス 聡志

  日本データサイエンス研究所 CEO

  ・2017年09月19日

  従来、生活習慣病患者さんの保険加入は断ってきましたと。で、治療歴やら健康状態を調べてみました、と。
  すると、高血圧治療は対して入院しない・しても短いので、保険加入OKにしたよ、ということ。