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自動運転GPUの雄、エヌビディア「AIを民主化する」

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  • 某メーカ ロボット開発 電気電子工学

    エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの使い分けがシステム設計のキモになるところ。
    充分に電力供給と熱対策ができるのであればエッジコンピューティングのパワーの向上が見込めるが、小型化などで制約がある場合はクラウド〜通信帯域がキモになる。

    システム設計の腕の見せ所だ。


  • ユーザベース SPEEDAアナリスト

    エッジ関連だと過去Pickしてきたのはここらへん。通信量を抑えるためにも、必要なものをエッジ側で処理することも重要。
    https://newspicks.com/news/1891404
    https://newspicks.com/news/1901898
    https://newspicks.com/news/1965448


  • 自動車部品メーカー 電気系技術者

    この会社のGPUは強すぎる。競合の二手三手先のスペックを持ってる。なにより突き進むスピード感がすごい。
    自動運転の覇権を何で握るか。アップルやGoogleに目がいきがちですがこういう会社も見逃せません。


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