深層学習とは異なる機械学習モデル「Deep Binary Tree」を開発するエイシングが約2億円を資金調達

コメント

注目のコメント

• 河本 和宏

  OSARO Director of Solutions Engineering

  ・2017年06月21日

  ”Deep Binary Treeがどういった用途で採用されているのか、出澤氏に聞いてみたところ、機械制御分野では「自動車メーカーのエンジン制御ユニット（ECU）の制御チップの最適化や流体力学シミュレーターに利用されている例がある。また、センサーのオートキャリブレーション、ファクトリーオートメーションでの異常検知や、職人の勘をエキスパートシステム化するための動作データ学習などでも使われている」とのこと”
• K Taku

  コンサルティングファーム

  ・2017年06月21日

  これは、以前の投稿に追加したいです。
  
  ■「深層学習を超えた手法とは何か」
  https://newspicks.com/news/2314313
• 今野 勇司

  化学・生物出身のVR・スマホ系エンジニア

  ・2017年06月21日

  小脳的な働きをするAIアルゴリズム。