人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いとは

コメント

注目のコメント

• 矢野 和男

  (株)ハピネスプラネット 代表取締役CEO (株)日立製作所 フェロー

  ・2017年05月31日

  機械学習とディープラーニングの包含関係はこの記事通りだが、人工知能と機械学習の包含関係は、間違っている。
  　「ディープラーニングは機械学習である」とはいえるが、「機械学習は人工知能である」とはいえないので、記事の図のような包含関係はない。
  　正しくは「機械学習は人工知能の要素技術の１つであり、必須の要素ではない」である。
• 山田 裕貴

  豆早点 代表

  ・2017年05月31日

  ディープラーニングによって可能になったことは、トレーニング効果による、特定目的がある内容についての判断の精度アップ。人間に近い目的自体を思考するしたり調整する汎用AIに近づくには適切な目的を持たせたり調整するための実装がいるのだろう。
• 藤井 太一

  「トビタテ！留学japan」 ５期生

  ・2017年05月31日

  同心円で表されていて、AI、機械学習、ディープラーニングがわかりやすく説明されています。
  
  自分ももちろん前まではそうでしたが、この基本概念を理解せずに、やたらめったらAIが...機械学習が...と言う人はまだ周りには多いですね。