AI時代のエンジニアが持つべき「武器」はこれだ（前編）

コメント

注目のコメント

• 早崎 公威

  忠北大学 天文宇宙科学科 教授

  ・2017年05月01日

  牧野先生に同意。そこに物理学も付け加えたいところ。エンジニアに限らず、微積や統計解析はもちろんですが、テンソル解析なども知っていると教養が豊かになると思います。例えば、重力波をある程度理解しようと思ったらテンソル解析は必須です。とっつきにくいのは事実ですが、数学や物理学の抽象的な概念を学ぶことで、その概念を知らない人とは別のアイディアが湧いたりもします。社会人はともかく学生は時間があるので、こういった基礎科目を勉強することをすすめます。
• 牧野 泰才

  東京大学大学院新領域創成科学研究科 准教授

  ・2017年05月01日

  数学でしょうね
  ツールはみんな使える前提で、そこから差別化を図るなら数学。
• Saitou Kazuhiro

  U of Michigan 教授 (機械工学), 副学科長

  ・2017年05月02日

  以下、エンジニア = ITエンジニアというつもりで。。。
  
  数学はAI時代じゃなくても要るので、(ある程度は)前提として、あとはAIでも数学でもない分野の詳細知識、現場知識 (評論する知識じゃないですよ) かなぁ　分野はなんでもいいけど、AIと数学から遠いほうが希少価値あってよいかも