人工知能の「人手いらずの学習」がついに実現する？ グーグルによる「AI対AIの訓練」という挑戦
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GANはIan Goodfellowが2014年にモントリオール大の学生だった頃に提案したモデルです。バーで友達と議論している時に思いついたそうで、家に帰って実装してみたら幸運にも一発で動いたそうです。
GANは生成モデルの一種で、VAEなどの他のモデルに比べてくっきりとした画像が生成される傾向があります。一方、学習が不安定であるという欠点があるため、ここを何とかしようという研究も盛んに行われています。ディープラーニングの中でも今最も熱い分野なのではないかと思います。広い意味での最適化の話で、金谷健一先生の本でさわりだけ勉強しました。
この本は最近の話の基礎を理解する上で、私のような素人にはとっつきやすく良い本でした。
http://www.kyoritsu-pub.co.jp/kenpon/bookDetail/9784320017863実際やってみるとわかるが、データを揃える為に、相当な時間とコストがかかる。教師なし学習の実効性が上がれば、リソースの無い弊社のようなスタートアップでもいろんな実験が可能となる。これからの発展に大いに期待したい。
