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データ解析・予測の記事は数多く目にしますが、マーケティングや購買に関わるものが多いですよね。データを活用した社会課題の解決という事例はあまり目にした記憶がありません。

この記事からは、目的のもち方について考えさせられます。例えば渋滞予測にしても、そのデータをどう使うか。沿線の商業施設にとってはマーケティングデータですが、社会課題に目を向けるとレスキューに活用できる。

どちらが良い悪いはないですが、GRID社の社会インフラを支えていくという目的が、データの可能性を広げてくれるような感覚を持ちました。
データサイエンス領域に長く身を置いていますが、ニューラルネットワークでメソドロジーを現時点でここまで体系化している日本企業は稀有だと感じます。

R、Pythonでパターンマッチング・画像認識アルゴリズムをゴリゴリコードを書いている人はよく見ますが、ビジネススコープがあまり明確に視えてこないことが多いんです。