ものづくりの現場はもっとシンプルになる
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因みにこれはIoTではなく、AIとOT(Operation Technology: 制御技術)の融合です。基本的に制御には計測によるフィードバックが必要なので、計測・制御に、AIというかアルゴリズムを介在させた形になります。
AIの部分はデータをクラウド保存するならIoTですが、計測データは数M〜数GB/s の世界なので、データ大きすぎてアップロード出来ません。
このような側面から、FAなどのOT関連業界においてIoTやクラウド関連のAIの応用を行う場合は、計測データのエッジコンピューティングが重要になります。つまり、クラウドにアップロード前にエッジ(ネットの手前)で前処理します。
この分野の最新技術では、下記の動画の様なレベルまで実現できています。計測・エッジコンピューティングによるリアルタイム解析&制御・AR・IoTの組み合わせです。
https://m.youtube.com/watch?v=k-tdwYKe0jk
データを蓄積してKnowledge Baseにするよりも、かなり高度です。
ただし、費用対効果は工場の次第かと思います。
追記: 文章何回か修正しました。